Demonstração de IAs para radiologia e recursos de pós-processamento do PACS Pixeon Aurora

IA no diagnóstico por imagem

A Inteligência Artificial está no centro das discussões sobre o futuro da tecnologia. Na Pixeon, recursos de IA já estão incorporados à nossa premiada solução de radiologia.

Venha acompanhar a demonstração ao vivo desses recursos de IA nativos do PACS Pixeon Aurora e entenda porque nossa tecnologia permite que radiologias aumentem sua produtividade com precisão diagnóstica. Serão demonstradas os recursos:

Mamografia: sugestão de achados mamários com classificação de densidade e malignidade;
Raio-x de pulmão: sinalização de achados, como derrame pleural e doenção pulmonar obstrutiva;
Raio-x de mãos e punhos: sugestão da idade óssea baseada nas dimensões apresentadas na imagem;
Marcação automática de vértebras: detecção automática de vértebras humanas e veterinárias baseadas em machine learning.

Recursos de pós-processamento

Além de ferramentas com IA, também serão apresentados recursos de pós-processamento integrados ao PACS Pixeon Aurora que dispensam o uso de workstations dedicadas pelo médico radiologista, como:

Endoscopia virtual: reconstrução 3D que navega pelo interior de canais e órgãos tubulares;
Esteatose hepática: cálculo da fração hepática de gordura e avaliação de adenomas adrenais;
Escore de cálcio: avaliação de risco de doença arterial coronariana por meio de medições em partes do coração.

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Apresentação

Amanda Sebastião

Formada em biomedicina e com especialização em gestão hospitalar, Amanda possui mais de 10 anos de experiência na área de diagnóstico por imagem. Atua na Pixeon desde 2015, onde já foi Application e atualmente é Arquiteta de Soluções do PACS Pixeon Aurora.

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Formada em biomedicina e com especialização em gestão hospitalar, Amanda possui mais de 10 anos de experiência na área de diagnóstico por imagem. Atua na Pixeon desde 2015, onde já foi Application e atualmente é Arquiteta de Soluções do PACS Pixeon Aurora.

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Lucas Boaventura

Com formação superior em tecnologia em radiologia, Lucas já foi docente em cursos técnicos de radiologia e supervisor técnico em laboratórios radiológicos universitários. Atuou por 13 anos no centro médico de diagnóstico do Hospital Nossa Senhora da Conceição (Tubarão - SC) e atualmente é Coordenador de Serviços da Pixeon.

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Público-alvo

Radiologistas

Médicos radiologistas que querem conhecer aplicações de Inteligência Artificial que já estão disponíveis para uso na radiologia.

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Gestores

Gestores de todos os níveis, clientes Pixeon ou não, que buscam aumentar a eficiência no laudo de exames de imagem em suas instituições.

Clientes Pixeon

Clientes que já utlizam o PACS Pixeon Aurora e desejam se atualizar sobre novos recursos disponíveis na solução.

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